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Medical Diagnostics Division: We currently have three lines of medical diagnostic products. (1) The flow cytometry diagnostic product, available from our  Medical Diagnostics  site, can be used in the United States, EU, and world wide for research or clinical use. This product allows you to analyze blood samples for various types of test as HIV, Hepatitis, Transplantation, and others prepared for flow cytometry. The file formats supported are FCS 1.0, 2.0, and 3.0 and tested to work with Becton Dickinson and BeckmanCoulter instruments, and other instruments that conform to the FCS file format standard. (2)The MIAS (Medical Image Analysis System) is not licensed for clinical use in the US. It can be used for research use in the US. Based upon FDA regulations of June 2008, the MIAS application is considered a medical device. (3)The Kanecki Personality Analyzer allows you to determine the Jung personality type of an individual or group and to determine which individuals or groups can provide the best environment for group interaction and problem solving.

Medical Image Analysis System


Kanecki Personality Analyzer


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Introduction to Using Computer Aided Diagnosis for Medical Evaluation

By
Diana Kanecki
DM Learner, MBA, ACS, Bio. Sci.
February 16, 2010
PART ONE – INTRODUCTION TO COMPUTER DIAGNOSIS
Introduction
This paper will discuss what is being done in using computers to aid in diagnosis and reading of MRI scans. The primary use of computers in diagnosis is that of a “second reader.” A second reader’s purpose is to validate or verify the first reader, an experiences physician or oncologist determination. We at Kanecki Associates, Inc have developed software that has had medical study evaluation at Wheaton, study 07-010, for validation of cranial cancer areas. The result of the study is that the program is 95% accuracy in diagnosing the significant areas with a 4% false negative rating.



What is computer aided detection (CAD)? Computer aided detection is a method of where the computer is used to read a MRI, PET<CT, or x-ray to make a medical diagnosis. Computer aided detection is referred to as CAD. The primary use of CAD is the cranial, abdominal, and colonoscopy areas. <BR>




With a MRI, magnetic resonance imaging, the computer is used to diagnose a patient with cancer in the cranial, abdominal, and colonoscopy areas. The cranial diagnosis uses a method known as the “3 Plane LOC” series. The term “LOC” refers to the different views of the brain as longitudinal, occipital, and cerebral. With the abdominal area, CAD is used to examine the onset of cancer from the external to the internal part of the body. CAD use is based on that of a second reader to validate the original diagnosis. A “second reader” is process whereby the original diagnosis is confirmed. CAD is used in areas of virtual colonoscopy. In the virtual colonoscopy use, the second reader provides another option to a traditional colonoscopy.








CAD is being used in mammography, but some studies do not support its’ use do to greater harm in using CAD for mammogram analysis of cancer. The issue is that CAD for mammogram use has a low success rate below 15%. In addition, CAD for mammography increases the need of biopsies for the patient, according to some studies.





The primary area where CAD is beginning to be used includes cranial, pulmonary, abdominal area, and colonoscopy. In the four areas mentioned, only virtual colonoscopy is where CAD is used as a pre-screen for cancer. In the cranial, pulmonary, and abdominal analysis, CAD is used as a second reader to the primary oncologist evaluation.





Computer aided detection is an emerging technology used in medicine for either as a second reader or a first reader in pre-screening of cancer. Colonoscopy is the leading field of CAD as a first reader, pre-screener.



Why computer is aided diagnosis research performed? Computer aided diagnosis, CAD, is performed to develop a technology to reduce reading errors. A reading error is where an expert may determine as area to be positive when it is not, requiring a biopsy, or when an expert determines an area to be negative, when it is positive, delaying the needed treatment of a patient. Some of the reading errors are caused form false-positives which require a biopsy for evaluation. A biopsy is a tissue specimen of the affected area. Another aspect is a false negative in which the patient loses critical time in treatment. A mis-reading can occur even without an expert reader due to various reasons. Therefore, CAD is researched as a way to help the physician and researcher to better serve the patient.





CAD can be thought in its’ ability to aid in diagnosis as a microscope is thought of in use in the clinical laboratory. The benefit is that the computer program can perform a task over and over again without fatigue as compared to a laboratory clinician. The current process to read MRI, PET, x-rays involves an expert reader evaluating a displayed image. The methodology without CAD is similar to what was done with previous methods of diagnosis in the past. A second reason for CAD is to allow diagnosis when an expert read is not available. An expert reader is usually an experience physician or oncologist. The use of CAD as a primary reader will allow analysis in areas where time in critical. The third reason for CAD is that in various studies, CAD helped to improve the accuracy of non-expert readers. A non-expert reader could be a resident or non-specialist physician.





CAD research is used to reduce errors in reading scans, used as pre-screener, and used when an expert reader is not available or as an aid to a non-expert reader / non-specialist physician. CAD can be used as add-on to existing MRI, CAT, PET, or x-ray medical services or tests. CAD has the promise of offering a benefit that improves patient care and could reduce health cost.



What are the three method used in CAD? The three methods of CAD use are pixilation, filtering, and waveform analysis. In pixilation, brightness and location is correlated as to whether it is cancerous. With filtering, the aspect of signal / experimentation noise is attempted to be mitigated in the analysis. With waveform analysis, the area’s spectral dynamics is correlated to determine if it is cancerous.





Pixelation is the most common method of CAD. The reason for using pixilation is that it is similar to the approach used when CAD is not available. Pixelation is a natural process used in image processing application. The aspect of filtering is introduced to obtain a better pixel before applying pixilation. The filtering is based upon using either a high-pass or low-pass filter to pre-process a pixel. The benefit is that filtering, in some studies, has shown an increase in accuracy.





The third form of waveform analysis considers an area rather than a pixel. The us a waveform is based on reducing the aspect of examining a sample with too narrow a focus. One method that uses waveform analysis is image registration. Image registration is the acquisition method used to obtain images from patients. The expansion of waveform analysis to CAD is the newest method of CAD research and teaching.





Currently, there exist systems in research and practice that are being evaluated to determine which analysis method is better. Pixelation offers speed and conciseness of processing. Filtering keeps the processing rate with a slight increase in software complexity, while, waveform analysis requires the greater computer resources and software complexity.












Vorstellung zu benutzen Computer, hat Diagnose für Medizinische Einschätzung unterstützt

Durch
Diana Kanecki
DM Lernender, MBA, ACS, Bio. Sci.
16. Februar 2010

TEIL EINE- VORSTELLUNG Zu COMPUTER-DIAGNOSE
Vorstellung
Dieses Papier wird was diskutieren, wird getan in benutzen Computer, in Diagnose und Lesen von MRI Ultraschallaufnahmen zu unterstützen. Der primäre Gebrauch von Computern in Diagnose ist daß von einem "zweite Leser." der Zweck Eines zweiten Lesers ist für gültig erklären, oder verifiziert den ersten Leser, ein Erfahrung-Arzt oder [oncologist]-Entschlossenheit. Wir bei Kanecki assoziiert, Inc hat Software entwickelt, daß medizinische Studium-Einschätzung gehabt hat bei Weizen-auf, Studium 07-010, für Gültigkeitserklärung von [cranial]-Krebs-Gebieten. Das Ergebnis vom Studium ist, daß das Programm 95% Genauigkeit ist in diagnostizieren die bedeutungsvollen Gebiete mit einem 4% unwahre negative Klasse.



Was wird Computer Entdeckung unterstützt (SCHUFT)? hat Computer Entdeckung unterstützt, ist eine Methode von wo ist der Computer einen MRI gelesen hat, HAUSTIER<CT, oder machen X-Strahl eine medizinische Diagnose. Computer hat Entdeckung unterstützt, wird geweiterleitet zu wie SCHUFT. Der primäre Gebrauch von SCHUFT ist der [cranial], abdominale, und [colonoscopy]-Gebiete.





Mit einem MRI magnetische Resonanz un-alternde, der Computer wird benutzt, einen Patienten mit Krebs im [cranial] zu diagnostizieren, abdominale, und [colonoscopy]-Gebiete. Die [cranial]-Diagnose benutzt eine Methode, weiß wie der" 3 Flugzeug LOC" Folge. Der Begriff "LOC" weiterleitet den anderen Sicht vom Gehirn wie in Längsrichtung, [occipital], und zerebrale. Mit dem abdominalen Gebiet wird SCHUFT benutzt, den Einbruch von Krebs zu untersuchen von der externe zum innereren Teil vom Körper. SCHUFT benutzt gegründet wird auf daß von einem zweiten Leser für gültig erklären die originelle Diagnose. Ein "zweite Leser" ist Prozeß, wodurch die originelle Diagnose wird bestätigt. SCHUFT wird in Gebieten von virtuellen [colonoscopy] benutzt. Im virtuellen [colonoscopy]-Gebrauch liefert der zweite Leser noch eine Wahl zu einem traditionellen [colonoscopy].





SCHUFT wird in [mammography] benutzt, aber einiges Studium unterstützt [its']-Gebrauch nicht, tut zu größerer Verletzung in benutzen SCHUFT für [mammogram]-Analyse von Krebs. Die Angelegenheit ist jener SCHUFT für [mammogram]-Gebrauch, hat einen niedrigen Erfolg, schätzt ein unter 15%. außerdem, SCHUFT für [mammography]-Zunahmen die Notwendigkeit von Biopsien für den Patienten, nach einigem Studium.





Das primäre Gebiet wo SCHUFT fängt [cranial] ein schließt benutzt wird an, [pulmonary], abdominales Gebiet, und [colonoscopy]. In den vier Gebieten hat erwähnt, nur virtuelle [colonoscopy] ist, wo SCHUFT benutzt wird wie ein Pre-Bildschirm für Krebs. Im [cranial pulmonary], und abdominale Analyse, SCHUFT wird benutzt wie ein zweite Leser zur primären [oncologist]-Einschätzung.





Computer hat Entdeckung unterstützt, ist eine-Technologie entsteht, hat benutzt in Medizin für entweder wie ein zweite Leser oder ein erste Leser in Pre-Abschirmung von Krebs. Colonoscopy ist das führende Feld von SCHUFT wie ein erste Leser, pre-Bildschirm-er.
Warum Computer wird Diagnose unterstützt, forscht ausgefüllt hat? Computer hat Diagnose, SCHUFT, unterstützt, wird eine Technologie entwickeln ausgefüllt, reduzieren Lesen-Fehler. Ein lesender Fehler ist wo ein sachkundige mag bestimmen, wie Gebiet bestimmt sein wenn es nicht ist, braucht eine Biopsie, oder wenn ein Experte ein Gebiet bestimmt sein negativ, wenn es bestimmt ist, verschiebt den, Behandlung von einem Patienten gebraucht hat. Einigen von den lesenden Fehlern werden Form-[false-positives], der eine Biopsie für Einschätzung braucht, verursacht. Eine Biopsie ist ein Gewebe-Exemplar vom affektierten Gebiet. Noch ein Aspekt ist eine unwahre Verneinung, in der der Patient kritische Zeit in Behandlung verliert. Ein Miß-Lesen kann ebene ohne einen sachkundigen Leser wegen verschiedene Gründe vorkommen. Deshalb, SCHUFT wird geforscht, wie ein Weg dem Arzt helfen, und Forscher verbessern dem Patienten dient.





SCHUFT kann in [its']-Fähigkeit gedacht werden, unterstützen in Diagnose wie ein Mikroskop wird gedacht von in benutzt im klinischen Laboratorium. Der Nutzen ist, daß der Computer eine Aufgabe ausfüllen kann programmieren über und über wieder ohne Ermüdung wie hat verglichen zu einem Laboratorium-Klinikerd. Der Strömung-Prozeß lesen MRI, HAUSTIER, Röntgenstrahlen verwickeln einen sachkundigen Leser, schätzt einen, hat gezeigt Figur. Die Methodik ohne SCHUFT ist zu was ähnlich, wurde mit vorausgehenden Methoden von Diagnose in der Vergangenheit getan. Ein zweiter Grund für SCHUFT ist Diagnose erlauben wenn ein sachkundige hat nicht erhältlich ist gelesen. Ein sachkundiger Leser ist normalerweise ein Erfahrung-Arzt oder [oncologist]. Der Gebrauch von SCHUFT wie ein primärer Leser wird Analyse in Gebieten erlauben wo Zeit in kritische. Der dritte Grund für SCHUFT ist daß in verschiedenem Studium, SCHUFT hat geholfen, die Genauigkeit von Nicht-Experte-Lesern zu verbessern. Ein Nicht-Experte-Leser kann ein Bewohner sein oder Nicht-Spezialist-Arzt.





SCHUFT forscht benutzt wird, Fehler in Lesen zu reduzieren sucht ab, gebrauchte wie pre-Bildschirm-er, und gebrauchte wenn ein sachkundiger Leser ist nicht erhältlich oder wie eine Hilfe zu einem Nicht-Experte-Leser/ Nicht-Spezialist-Arzt. SCHUFT kann benutzt werden, wie hinzufügen bestehenden MRI, KATZE, HAUSTIER, oder X-Strahl medizinische Dienste oder Prüfungen. SCHUFT hat die Zusage von Gabe ein Nutzen, der geduldige Sorge verbessert, und kann Gesundheit reduzieren, hat gekostet.
Was wird die drei Methode in SCHUFT benutzt? Die drei Methoden von SCHUFT-Gebrauch sind [pixilation], filtert, und Welle-Form-Analyse. In [pixilation] Helligkeit und Stelle wird korreliert wie zu ob es ist krebsartig. Mit filtern, der Aspekt von Signal/ Experimentieren-Geräusch wird gelindert wird in der Analyse versucht. Mit Welle-Form-Analyse die [spectral]-Dynamik des Gebietes wird bestimmen korreliert, wenn es krebsartig ist.





Pixelation ist die gemeinsamste Methode von SCHUFT. Der Grund für benutzen [pixilation], ist, daß es zum Ansatz ähnlich ist hat benutzt, wenn SCHUFT nicht erhältlich ist. Pixelation ist ein natürlicher Prozeß, hat benutzt in Figur-Behandlung-Anwendung. Der Aspekt von filtern einen besseren [pixel] erhalten vorgestellt wird vorher bewerben [pixilation]. Der filtert wird gegründet auf benutzen entweder ein Hoch-Paß oder Niedrig-Paß filtert zu Pre-Prozeß einen [pixel]. Der Nutzen ist, daß filtert, in einigem Studium, hat eine Zunahme in Genauigkeit gezeigt.





Die dritte Form von Welle-Form-Analyse betrachtet ein Gebiet lieber als ein [pixel]. Der wir ein Welle-Form wird gegründet auf reduzieren den Aspekt von untersuchen ein Beispiel mit zu schmale ein Fokus. Eine Methode, die Welle-Form-Analyse benutzt, ist Figur-Registrierung. Figur-Registrierung ist die Erwerb-Methode, hat Figuren von Patienten erhalten. Die Ausdehnung von Welle-Form-Analyse zu SCHUFT ist die neuste Methode von SCHUFT, forscht und Unterricht.





Gegenwärtig, da existiert Systeme in Forschung und Übung daß welche Analyse-Methode bestimmen geschätzt wird ist gut. Pixelation bietet Geschwindigkeit und Knappheit von Behandlung an. Filtern Unterhalt, die Behandlung schätzt mit einer zierlichen Zunahme ein in Software Kompliziertheit, während, Welle-Form-Analyse braucht die größeren Computer-Ressourcen und Software Kompliziertheit.









Présentation à Utiliser l'Ordinateur a Aidé le Diagnostic pour Évaluation Médicale

Par
Diana Kanecki
DM Apprenti, MBA, ACS, Bio. Sci.
Le 16 février 2010

PARTIE UN- PRÉSENTATION A DIAGNOSTIC de l'ORDINATEUR
Présentation
Ce papier discutera ce qui est fait dans utiliser des ordinateurs aider parcourt dans diagnostic et lecture de MRI. L'emploi fondamental d'ordinateurs dans diagnostic est ce d'un "deuxième lecteur." le but d'Un deuxième lecteur est valider ou vérifie le premier lecteur, un médecin des expériences ou détermination du [oncologist]. Nous à Kanecki Associe, Inc a développé le logiciel qui a eu l'évaluation de l'étude médicale à Wheaton, étude 07-010, pour validation de régions du cancer crâniennes. Le résultat de l'étude est que le programme est 95% exactitude dans diagnostiquer les régions considérables avec un 4% estimation fausse négative.



Qu'est-ce qu'ordinateur est aidé la découverte (MUFLE)? Ordinateur a aidé la découverte est une méthode d'où l'ordinateur est lisait un MRI, ANIMAL FAMILIER<CT, ou radio faire un diagnostic médical. Ordinateur a aidé la découverte est rapporté comme MUFLE. L'emploi fondamental de MUFLE est le crânien, abdominal, et régions du [colonoscopy].





Avec un MRI [imaging] de la résonance aimanté, l'ordinateur est utilisé diagnostiquer un malade avec cancer dans le crânien, abdominal, et régions du [colonoscopy]. Le diagnostic crânien utilise une méthode sait comme le" 3 Avion LOC" série. Le terme "LOC" rapporte les vues différentes du cerveau comme longitudinal, [occipital], et cérébral. Avec la région abdominale MUFLE est utilisé examiner le début de cancer de l'externe à la partie interne du corps. MUFLE utilise est basé sur ce d'un deuxième lecteur valider le diagnostic original. Un "deuxième lecteur" est processus interr.)par quel moyen le diagnostic original est confirmé. MUFLE est utilisé dans régions de [colonoscopy] de fait. Dans l'emploi du [colonoscopy] de fait le deuxième lecteur fournit option un autre à un [colonoscopy] traditionnel.





MUFLE est utilisé dans [mammography], mais quelques études ne supportent pas l'emploi du [its'] fait à plus grand mal dans utiliser le MUFLE pour analyse du [mammogram] de cancer. La question est ce MUFLE pour emploi du [mammogram] a un succès bas estime en dessous 15%. Dans addition, MUFLE pour augmentations du [mammography] le besoin de biopsies pour le malade, d'après quelques études.





La région fondamentale où MUFLE commence à être utilisé inclut la région crânienne, pulmonaire, abdominale, et [colonoscopy]. A mentionné dans les quatre régions, seul [colonoscopy] de fait est où MUFLE est utilisé comme un pre-écran pour cancer. Dans le crânien, pulmonaire, et analyse abdominale, MUFLE est utilisé comme un deuxième lecteur à l'évaluation du [oncologist] fondamentale.





Ordinateur a aidé la découverte est une technologie de l'émerge a utilisé dans médecine pour l'un ou l'autre comme un deuxième lecteur ou un premier lecteur dans pre-sélection de cancer. Colonoscopy est le champ principal de MUFLE comme un premier lecteur, pre-écran-er.
Pourquoi ordinateur est-ce qu'est aidé le diagnostic fait des recherches a exécuté? Ordinateur a aidé le diagnostic, le MUFLE, est exécuté développer une technologie réduire des erreurs de la lecture. Une erreur de la lecture est où un expert peut déterminer comme région être positive quand il n'est pas, exige une biopsie, ou quand un expert détermine une région être négatif, quand il est positif, diffère l'a eu besoin du traitement d'un malade. Quelques des erreurs de la lecture sont causées [false-positives] de la forme qui exige une biopsie pour évaluation. Une biopsie est un spécimen du tissu de la région affectée. Aspect un autre est un faux négatif dans qui le malade perd le temps de la critique dans traitement. Un mis-lecture peut produire même sans un lecteur expert dû à raisons plusieurs. Par conséquent, MUFLE est fait des recherches comme un chemin aider le médecin et rechercheur améliorer sert le malade.





MUFLE peut être pensé dans capacité du [its'] aider dans diagnostic comme un microscope est pensé à dans utilise dans le laboratoire clinique. L'avantage est que l'ordinateur programme peut exécuter une tâche sur et sur encore sans fatigue comme a comparé à un [clinician] du laboratoire. Le processus du courant lire MRI, ANIMAL FAMILIER, rayons X impliquent un lecteur expert évalue un a affiché image. La méthodologie sans MUFLE est semblable à ce qui a été fait avec méthodes antérieuses de diagnostic dans le passé. Une deuxième raison pour MUFLE est permettre diagnostic quand un expert a lu n'est pas disponible. Un lecteur expert est habituellement un médecin de l'expérience ou [oncologist]. L'emploi de MUFLE comme un lecteur fondamental permettra analyse dans régions où temps dans critique. La troisième raison pour MUFLE est ce dans études plusieurs, MUFLE a aidé améliorer l'exactitude de lecteurs du non-expert. Un lecteur du non-expert peut être un résident ou médecin du non-spécialiste.





MUFLE fait des recherches est utilisé réduire des erreurs dans lecture parcourt, d'occasion comme pre-écran-er, et d'occasion quand un lecteur expert n'est pas disponible ou comme une aide à un lecteur du non-expert/ médecin du non-spécialiste. MUFLE peut être utilisé comme ajouter à MRI existant, CHAT, ANIMAL FAMILIER, ou radio services médicaux ou épreuves. MUFLE a la promesse d'offre un avantage qui améliore le soin patient et peut réduire la santé a coûté.



Qu'est-ce que la trois méthode est utilisée dans MUFLE? Les trois méthodes d'emploi du MUFLE sont [pixilation], filtrage, et analyse du [waveform]. Dans [pixilation] luminosité et emplacement est correspondu comme à s'il est cancéreux. Avec filtrage l'aspect de signal/ bruit de l'expérimentation est entrepris être [mitigated] dans l'analyse. Avec analyse du [waveform] les dynamiques spectrales des région sont correspondues déterminer s'il est cancéreux.





Pixelation est la méthode le plus commune de MUFLE. La raison pour utiliser [pixilation] est ce qui il est semblable a utilisé à l'approche quand MUFLE n'est pas disponible. Pixelation est un processus naturel a utilisé dans candidature du traitement de l'image. L'aspect de filtrage est introduit obtenir un meilleur image élémentaire avant d'appliquer [pixilation]. Le filtrage est basé sur utiliser l'un et l'autre un haut-passe ou bas-passe filtre à pre-processus un image élémentaire. L'avantage est ce filtrage, dans quelques études, a montré une augmentation dans exactitude.





La troisième forme d'analyse du [waveform] considère une région plutôt qu'un image élémentaire. Le nous un [waveform] est basé sur réducteur l'aspect d'examiner un échantillon avec trop étroit un centre. Une méthode qui utilise l'analyse du [waveform] est inscription de l'image. Inscription de l'image est la méthode de l'acquisition obtenait des images de malades. L'expansion d'analyse du [waveform] à MUFLE est la plus nouvelle méthode de MUFLE fait des recherches et enseignement.





Actuellement, existe là des systèmes dans recherche et entraînement c'est évalué déterminer qui méthode de l'analyse est meilleure. Pixelation offre la vitesse et la concision de traitement. Filtrage garde le traitement estime avec une augmentation légère dans complexité du logiciel, temps, analyse du [waveform] exige les ressources de l'ordinateur plus grandes et la complexité du logiciel.